* در اتاقهای خبر، کارهای تکراری مثل دستهبندی مطالب و یافتن محتوای مرتبط به هوش مصنوعی سپرده میشود اما این فناوری جایگزین روزنامهنگار نیست؛ بلکه ابزاری است برای افزایش دقت، سرعت و خلاقیت او.
* برای موفقیت در این مسیر، روزنامهنگاران باید یاد بگیرند چگونه با هوش مصنوعی همکاری کنند. کسانی که بتوانند از قابلیتهای آن استفاده کنند و همزمان تفکر انتقادی، خلاقیت و اخلاق حرفهای را حفظ کنند، پیشرو خواهند بود.
* یکی از مهارتهای کلیدی در این زمینه «پرامپتنویسی» است. یعنی نحوه درست سؤال پرسیدن از هوش مصنوعی مهم است. این مهارت به روزنامهنگار کمک میکند تا خروجیهایی دقیق و کاربردی دریافت کند؛ از تولید تیتر گرفته تا تنظیم متن برای سئو یا تبدیل مقاله به پادکست.
* با گسترش استفاده از مدلهای زبانی در سیستمهای مدیریت محتوا (CMS)، بسیاری از وظایف مثل اصلاح نگارشی، بهینهسازی تیترها و تولید محتوای چندرسانهای بهصورت خودکار انجام میشود.
* مطالعهای در سال ۲۰۲۴ نشان داد که ۷۳ درصد از رسانهها از هوش مصنوعی برای نگارش خبر، ۶۸ درصد برای تحلیل دادهها و ۶۲ درصد برای شخصیسازی محتوا استفاده میکنند. این در حالی است که رسانهها با چالشهایی مثل اطلاعات نادرست، سوگیریهای پنهان و نفوذ چهرههای شبکههای اجتماعی مواجهاند.
* در چنین شرایطی، واگذاری کارهای روتین به هوش مصنوعی باعث میشود روزنامهنگاران وقت بیشتری برای بررسی صحت اطلاعات، تحلیل مسائل پیچیده و انتخاب منابع معتبر داشته باشند.
* با این حال، استفاده از هوش مصنوعی بدون نظارت انسانی خطرناک است. مدلهای زبانی ممکن است سوگیری داشته باشند یا اطلاعات ساختگی تولید کنند. بنابراین، نقش روزنامهنگار بهعنوان ناظر اخلاقی همچنان حیاتی است.
* یکی از چالشهای اصلی، ناآشنایی روزنامهنگاران با نحوه عملکرد مدلهای زبانی است. ترس از جایگزینشدن نیز مانعی برای پذیرش این فناوری است. اما راهحل، آموزش هدفمند و ادغام تدریجی هوش مصنوعی در محیطهای کاری است.
* در جهانی پر از اطلاعات نادرست، تقاضا برای اخبار موثق و تازه، رو به افزایش است. آینده روزنامهنگاری جایی است که هوش مصنوعی نه تهدید، بلکه تقویتکننده باشد.
* بازار هوش مصنوعی و نشر تا سال ۲۰۳۳ به بیش از ۴۰ میلیارد دلار خواهد رسید. برای سهمبردن از این آینده، باید مهارتهای هوش مصنوعی را جدی گرفت و آن را با اعتماد به نفس پذیرفت.
منبع: باشگاه روزنامه نگاران ایران به نقل از استراتژیهای دیجیتال