در روزهایی که تب چهاردهمین دورۀ انتخابات ریاست جمهوری ایران در کشور داغ است، هوش مصنوعی که پیش از این به عنوان دستیار در اختیار کاندیداهای ریاستجمهوری قرار داده شده بود، حالا بعضاً برای گمانهزنی درخصوص نتیجۀ انتخابات نیز مورد استفاده قرار میگیرد. به گزارش ایسنا، در مدت اخیر، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای قدرتمند و پرکاربرد در زمینههای مختلف ازجمله امور سیاسی تبدیل شده است؛ از تحلیل نظرسنجیها و پیشبینی انتخابات گرفته تا تشخیص اخبار جعلی و تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی. در واقع، به نظر میرسد هوش مصنوعی توانسته است تغییرات چشمگیری در روشهای سنتی سیاستورزی در جهان ایجاد کند. این فناوری نه تنها دقت و کارایی تحلیلهای سیاسی را افزایش داده، بلکه به کمپینهای انتخاباتی امکان داده تا با هدفگذاری دقیقتر، اثربخشی بیشتری داشته باشند. افزونبراین، پروژههای پژوهشی در برخی دانشگاههای سراسر دنیا نیز اکنون به دنبال این هستند با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی ناآرامیهای اجتماعی و سیاسی را پیشبینی کرده و برای مدیریت بحرانهای احتمالی آمادگی بیشتری فراهم آورند. با وجود تمامی این مزایا، استفاده از هوش مصنوعی در سیاست با چالشها و نگرانیهای اخلاقی و امنیتی نیز همراه است که نیازمند بررسی و توجه جدی هستند. استفاده از هوش مصنوعی به ویژه در زمینههای سیاسی، میتواند به دقت و عمق تحلیلها بیفزاید و نتایج بهتری را در پیشبینی روندها و نتایج انتخابات به دست دهد. در ادامه به برخی از مهمترین قابلیتهای هوش مصنوعی در این زمینه اشاره میشود:
- تحلیل نظرسنجیها و دادههای تاریخی: در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۱۶ و ۲۰۲۰، شرکتهایی مانند Cambridge Analytica از بیگ دیتا و الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار رایدهندگان و هدفگذاری تبلیغات استفاده کردند. این تحلیلها شامل دادههای تاریخی، نظرسنجیها و اطلاعات دموگرافیکی بودند که به دقت بیشتری در پیشبینی نتایج منجر شدند.
- تشخیص اخبار جعلی و مقابله با اطلاعات نادرست: فیسبوک و گوگل، از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای شناسایی و حذف اخبار جعلی و اطلاعات نادرست استفاده میکنند. این فناوری بهویژه در دوران انتخابات برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست و تأثیرگذاری بر نظرات عمومی اهمیت دارد.
- تحلیل شبکههای اجتماعی: محققان از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای توییتر به منظور شناسایی روندها و نگرشهای عمومی دربارۀ مسائل سیاسی استفاده میکنند. برای مثال، در زمان انتخابات بریتانیا، تحلیل دادههای توییتر به پیشبینی نتایج انتخابات و تحلیل رفتار رایدهندگان کمک کرد.
- کمپینهای تبلیغاتی هدفمند: حتی در انتخابات ۲۰۰۸ و ۲۰۱۲، تیم اوباما از تحلیل بیگ دیتا برای هدفگذاری دقیقتر رأیدهندگان استفاده کرد. این تحلیلها به کمپینها کمک کرد تا پیامهای خود را به صورت مؤثرتری به رایدهندگان منتقل کنند.
- پیشبینی ناآرامیهای اجتماعی: پروژههای دانشگاهی مانند ICEWS از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای پیشبینی ناآرامیهای اجتماعی و سیاسی استفاده کردند.
نقاط ضعف و قوت هوش مصنوعی
هوش مصنوعی قادر است حجم وسیعی از دادههای نظرسنجیها، شبکههای اجتماعی، دادههای دموگرافیک، و تاریخی را به سرعت و دقت تحلیل کند. این قابلیت میتواند به ارائه تحلیلهای جامع و دقیقتری منجر شود. همانطور که پیشتر نیز اشاره شد، در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۰ امریکا، الگوریتمهای هوش مصنوعی توسط شرکتهایی مانند Cambridge Analytica برای پردازش بیگ دیتای شبکههای اجتماعی و نظرسنجیها استفاده شدند. پس هوش مصنوعی میتواند الگوها و روندهای نهان در دادهها را که ممکن است برای تحلیلگران انسانی چندان واضح نباشند، شناسایی کند. این توانایی میتواند به پیشبینی دقیقتر نتایج انتخابات کمک کند. همچنین، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند نظرات و نگرشهای رایدهندگان را از پلتفرمهای شبکههای اجتماعی مانند توییتر و فیسبوک استخراج و تحلیل کنند.
چالشهای اخلاقی و امنیتی
استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی نتایج انتخابات همچنین میتواند چالشهای اخلاقی و امنیتی ایجاد کند، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی و استفاده نادرست از دادهها.جان کلام اینکه بهکارگیری هوش مصنوعی در پیشبینی نتایج انتخابات ریاست جمهوری میتواند مزایای قابل توجهی داشته باشد، از جمله تحلیل دقیقتر و سریعتر دادهها و شناسایی الگوها و روندهای مخفی. با این حال، این فناوری با چالشها و محدودیتهایی نیز همراه است که نیازمند توجه و مدیریت دقیق هستند.